Tổng quan hệ thống

Báo cáo tổng quan điều hành về tuyển sinh, đào tạo, cảnh báo học vụ và chất lượng đầu ra của sinh viên.

Vai trò: Ban giám hiệu / quản trị đào tạo
Chế độ trình bày: Proposal / Pitch
Đang tải thời gian...
Báo cáo tổng quan điều hành

Hệ thống quản trị thông minh cho ISBA

ISBA theo dõi hiệu quả tuyển sinh, tiến độ học tập, rủi ro học vụ và chất lượng đầu ra một cách trực quan, nhất quán và có căn cứ dữ liệu.

Quản trị theo dữ liệu Cảnh báo sớm Đầu ra gắn chất lượng Sẵn sàng mở rộng AI
Tuyển sinh nhập học
1,248
+8.7% so với cùng kỳ
Tỷ lệ duy trì sinh viên
91.4%
Ổn định và tích cực
Sinh viên cần cảnh báo
86
Cần theo dõi cố vấn học tập
Tỷ lệ đạt chuẩn đầu ra
88.6%
Ngoại ngữ, CNTT và tiến độ tích lũy

Báo cáo tổng quan về tuyển sinh và đào tạo

Nhóm chỉ số cốt lõi phản ánh đầu vào và chất lượng vận hành đào tạo hiện tại.

Tuyển sinh
2,980
Hồ sơ quan tâm trong funnel marketing và tuyển sinh.
Đủ điều kiện
1,780
Thí sinh qua bước sàng lọc hồ sơ đầu vào.
GPA trung bình
2.98
Theo dõi xu hướng học tập của toàn Viện trên thang 4.
Tỷ lệ qua môn
91%
Chỉ báo quan trọng về hiệu quả giảng dạy và hỗ trợ học tập.

Nguồn tuyển sinh hiệu quả

THPT trực tiếp và xét học bạ đang chiếm tỷ trọng lớn nhất trong chuyển đổi nhập học.

Nhóm cần hỗ trợ

184 sinh viên cần hỗ trợ học tập trước khi chuyển sang mức cảnh báo chính thức.

Tín hiệu tích cực

Tỷ lệ duy trì 91.4% cho thấy chất lượng giữ chân người học đang khá ổn định.

Điểm cần lưu ý

Một số học phần nền tảng định lượng vẫn là điểm nghẽn ảnh hưởng đến tiến độ tích lũy.

Ưu tiên hành động của lãnh đạo

Những việc hệ thống nên giúp phát hiện sớm và hỗ trợ ra quyết định.

1. Ổn định funnel tuyển sinh

Theo dõi liên tục nguồn đầu vào, tỷ lệ đủ điều kiện và chuyển đổi nhập học theo từng chương trình để điều chỉnh truyền thông tuyển sinh.

Tuyển sinh

2. Can thiệp sớm học vụ

Nhận diện nhóm có rủi ro dựa trên GPA, chuyên cần, LMS và tiến độ tín chỉ để chuyển cố vấn học tập can thiệp kịp thời.

Cảnh báo

3. Theo dõi chất lượng đầu ra

Gắn dữ liệu chuẩn đầu ra, thực tập, tốt nghiệp và việc làm để đánh giá hiệu quả thực sự của chương trình đào tạo.

Đầu ra

4. Điều hành theo bằng chứng

Thay các báo cáo rời rạc bằng một màn hình quản trị tổng hợp, giúp lãnh đạo ra quyết định nhanh hơn và có cơ sở dữ liệu rõ ràng hơn.

Điều hành

Báo cáo cảnh báo học vụ

Tập trung vào các tín hiệu cho phép phòng ngừa trước khi sinh viên rơi vào rủi ro nghiêm trọng.

Nhóm theo dõiQuy môÝ nghĩa quản trị
Nguy cơ cao31 sinh viênGPA thấp, vắng học nhiều hoặc chưa đạt học phần tiên quyết; cần cố vấn và theo dõi sát.
Cần hỗ trợ sớm184 sinh viênCó dấu hiệu chậm tiến độ, kết quả giữa kỳ chưa tốt hoặc mức độ tham gia LMS thấp.
Học phần trọng điểm3 học phầnCác học phần nền tảng định lượng và kỹ thuật đang tạo áp lực lớn đến tỷ lệ qua môn.
Mục tiêu can thiệpTrong học kỳƯu tiên phát hiện sớm thay vì chỉ xử lý khi kết quả cuối kỳ đã quá muộn.

Báo cáo chất lượng đầu ra của sinh viên

Minh họa lớp chỉ số thể hiện chất lượng đào tạo ở giai đoạn cuối và sau tốt nghiệp.

Chỉ số đầu raKết quả minh họaHàm ý
Tốt nghiệp đúng hạn87.2%Phản ánh hiệu quả quản lý tiến độ học tập và tích lũy tín chỉ.
Đạt chuẩn đầu ra ngoại ngữ/CNTT88.6%Cho thấy mức độ hoàn thành yêu cầu tốt nghiệp theo chương trình.
Hoàn thành thực tập94.1%Là chỉ báo quan trọng về kết nối doanh nghiệp và năng lực triển khai thực tế.
Việc làm sau tốt nghiệp82.4%Giúp đánh giá mức độ phù hợp giữa chương trình đào tạo và nhu cầu thị trường lao động.
Trong triển khai thực tế, nhóm chỉ số đầu ra có thể mở rộng thêm theo từng chương trình, từng khóa và mức độ phù hợp giữa việc làm với ngành học.

Danh mục bảng dữ liệu

Nhóm dữ liệu chính được mô phỏng theo cấu trúc đề xuất, bổ sung thêm cột nguồn hiện tại.

BảngLoạiNguồnTrạng thái

Import dữ liệu

Các nhóm dữ liệu thay đổi thường xuyên được tách thành các tác vụ import nhỏ trong kho dữ liệu thông minh.

Nhật ký import gần nhất

    Mức độ sẵn sàng theo nhóm

    Mức hoàn thiện mô phỏng (%)

    Dashboard tuyển sinh nâng cao

    Mô phỏng lớp phân tích giúp xác định khu vực sinh viên tiềm năng, cách tiếp cận và đặc điểm người học phù hợp cho từng chương trình.

    Hồ sơ quan tâm
    0
    Marketing funnel
    Đủ điều kiện
    0
    Screening
    Nhập học
    0
    Conversion to enrollment
    Tỷ lệ chuyển đổi
    0%
    Lead → Enrolled
    Khu vực nóng nhất
    -
    -
    Điểm cơ hội
    0/100
    Tổng hợp từ quy mô quan tâm, độ phù hợp chương trình và khả năng chuyển đổi demo.
    Cách tiếp cận ưu tiên
    -
    -
    Chân dung nổi trội
    -
    -

    Xu hướng tuyển sinh 6 năm

    Số sinh viên nhập học

    Cơ cấu nguồn đầu vào

    NguồnSố lượngTỷ trọng

    Khu vực sinh viên tiềm năng theo chương trình

    Khu vựcĐiểmTín hiệu phù hợpCách tiếp cậnĐặc điểm chính

    Chiến lược tiếp cận ưu tiên

    Đặc điểm đối tượng tuyển sinh

    Ma trận hành động cho đội tuyển sinh

    Hiệu quả đào tạo theo học kỳ

    Biểu diễn GPA tích lũy trung bình và tỷ lệ qua môn của sinh viên.

    GPA trung bình Tỷ lệ qua môn

    Tình hình học vụ

    NhómSố lượngTrạng thái

    Học phần cần chú ý

    Dự báo tuyển sinh năm tới

    Mô phỏng lớp chức năng dự báo dùng dữ liệu lịch sử tuyển sinh.

    Chương trìnhDự báoXu hướng
    E-Commerce428Tăng
    Data Science366Tăng mạnh
    Business Analytics291Ổn định
    International Business257Cần kích cầu

    Danh sách cảnh báo học tập

    Khuyến nghị lộ trình học

    BAV AI Advisor

    Hỗ trợ hỏi đáp về tuyển sinh, CTĐT và học vụ
    Xin chào. Tôi là chatbot mô phỏng hỗ trợ tuyển sinh và đào tạo. Hãy thử hỏi về chương trình đào tạo, cảnh báo học vụ hoặc lộ trình học tập.

    Tác vụ chatbot có thể xử lý

    Tác vụKết quả trả lời
    Tư vấn tuyển sinhChỉ tiêu, điều kiện, phương thức xét tuyển, chương trình phù hợp
    Hỏi đáp CTĐTKhung chương trình, học phần, chuẩn đầu ra, lộ trình mẫu
    Học vụ cá nhânCảnh báo, số tín chỉ tích lũy, học phần nên ưu tiên
    Trợ giúp nội bộTra cứu quy trình đào tạo, biểu mẫu, đầu mối hỗ trợ

    Lưu ý triển khai

    • Kết nối với cơ sở dữ liệu và tài liệu chính thức của Viện.
    • Phân quyền theo người dùng công khai và nội bộ.
    • Ghi log câu hỏi để cải thiện tri thức và quy trình hỗ trợ.
    • Có thể triển khai nội bộ bằng Flowise + pgvector + PostgreSQL/Ollama hoặc qua API model.

    Gói cơ bản

    Phù hợp giai đoạn khởi động
    12 tr/tháng
    Setup ban đầu100 tr
    Lưu trữ2,5 tr/tháng
    Server7,5 tr/tháng
    Vận hành & bảo trì2 tr/tháng
    • Kho quản lý dữ liệu trực tuyến
    • Giao diện tác nghiệp web
    • Dashboard báo cáo cơ bản
    • Chưa gồm dự báo nâng cao
    • Chưa gồm AI chatbot tùy biến

    Gói Premium

    Gói đầy đủ dữ liệu + AI
    41 tr/tháng
    Setup ban đầu200 tr
    Lưu trữ7,5 tr/tháng
    Server28,5 tr/tháng
    Vận hành & bảo trì5 tr/tháng
    • Toàn bộ chức năng của gói nâng cao
    • AI chatbot hỗ trợ tuyển sinh và đào tạo
    • Khả năng hỏi đáp theo tài liệu nội bộ
    • Tự động hóa nhiều phòng ban
    • Trải nghiệm trực quan và phân tích cao nhất

    Hệ thống quản lý toàn diện

    Phương án optional mở rộng toàn viện
    46 tr/tháng
    Setup ban đầu300 tr
    Lưu trữ7,5 tr/tháng
    Server28,5 tr/tháng
    Vận hành & bảo trì10 tr/tháng
    • Phạm vi triển khai mở rộng toàn diện
    • Kết nối nhiều quy trình và đầu mối dữ liệu hơn
    • Khả năng quản trị liên phòng ban / liên chức năng
    • Tăng nhu cầu vận hành và quản trị hệ thống
    • Phù hợp khi muốn nâng cấp thành nền tảng dùng lâu dài

    Bảng chi phí chi tiết

    Cập nhật theo mức chi phí mới cho từng gói triển khai.

    Gói Chi phí xây dựng & setup ban đầu (1 lần) Chi phí lưu trữ (tháng) Chi phí server (tháng) Chi phí vận hành & bảo trì (tháng) Tổng chi phí theo tháng
    Gói cơ bản100 tr2,5 tr7,5 tr2 tr12 tr
    Gói nâng cao150 tr5,5 tr15,5 tr3 tr24 tr
    Gói Premium200 tr7,5 tr28,5 tr5 tr41 tr
    Hệ thống quản lý toàn diện (optional)300 tr7,5 tr28,5 tr10 tr46 tr

    Phương án công nghệ minh họa

    Dựa trên các phương án hạ tầng và công cụ được mô tả trong tài liệu.

    Phương án 1

    • PostgreSQL + Python scripts/n8n + Looker Studio/Metabase OSS
    • Prophet cho dự báo; Flowise + Ollama + pgvector cho chatbot

    Phương án 2

    • PostgreSQL + Airbyte Core/n8n + dbt Core + Metabase OSS
    • Python service cho dự báo tuyển sinh và cảnh báo học vụ

    Phương án 3

    • Microsoft Azure + Flow + PowerApps + Power BI
    • Ưu tiên triển khai nhanh trên hệ sinh thái Power Platform
    Giao diện này là web demo để trực quan ý tưởng nghiệp vụ. Khi cần có thể phát triển tiếp thành prototype quản trị thật với kết nối database, phân quyền và dữ liệu thực.